发布时间：2022-04-22 09:30:10 阅读量：267次
20192000年是世界上半导体市场最糟糕的时代，也是最好的时代。俗话说，经过一轮市场洗礼，那些仍然留在战场上的人一定是具有核心竞争力的赢家。
2020年，5G相关的先进应用程序将呈现爆炸性增长。这些新应用程序需要更高的频率和更小的尺寸。为了支持这一增长，测量领域将有三个发展趋势：
(1)设计和模拟，OTA性能测试、天线系统包括性能测试、天线系统和测量的新课程和新实验。
(二)开发新的测量技术(包括硬件、软件和校准)，成为主流产品不可或缺的一部分。
（3）新电子产品和解决方案的开发人员将使用不同的工具、技术指标和术语来描述和验证其设计结果。
此外，更多的新技术、新应用将会普遍通过软件方式来实施，这在联网应用和基于位置或导航的智能手机的应用中尤为明显。因此，软件对软件的测量将会激增，而软件工具链之间的互操作性更会成为重点。新的标准和认证体系将被创建出来，影响产品的开发过程，并且对的营销策略产生影响，以确保消费者了解以软件为中心的产品的优缺点。?
在AI实施人工智能系统结构的专用处理器(如 GPU 和芯片)将大量出现。这些人工智能架构决定了网络如何处理和传输信息，并确保信息的安全、隐私和完整性。量子计算和量子工程在2020年仍将处于积极宣传阶段，但随着量子位元数量的增加，从一开始就控制、测量和纠正量子系统的能力越来越重要。
可以预测，随着测量与计算机操作的整合，有利于实现实用量子计算机的设计师需要掌握相关的测量技术和技能，使量子计算进入主流。
众所周知，领先企业将收集数据，但通常将数据存储在研发设计、生产前验证、制造、运营和服务等独立功能模块下。
到2020年，企业将开始采用现代云架构连接数据孤岛，如本地部署的私有云或AWS或Azure等待公共云。通过集中这些数据，企业可以关联整个开发过程的绩效，从早期设计、制造到现场部署，最后回到设计。这将给企业带来快速收集和整理数据、更快地调试新产品设计、预测制造过程中存在的问题、提高产品质量等诸多好处。
为了获得这些优势，企业将投资于计算基础设施，确定如何存储数据（包括文件的位置和数据结构），并选择分析工具来选择和处理数据，以识别异常情况和发现趋势。此外，企业还将改变工作方式，将注意力转移到由数据驱动的决策上。
5G是2020年不可缺少的元素之一。5G新功能将给网络带来压力，数据中心和网络将暴露新的瓶颈。
首先，工业物联网的应用将大大增加接入量，车联网对延迟提出了更严格的要求。边缘计算将变得越来越重要，以应对接入量的增加，满足严格的延迟要求。
第二，越来越高的数据速率对数据中心提出了更高的要求。数据中心需要更快的存储设备、更快的数据总线和更快的收发信机。除了满足速度和灵活性的要求外，还可以追溯到整个网络中客户的活动，从而实现应用利润，这将是升级到最新标准的主要驱动力。
第三，2020年，先进的设计、测试和监控能力将确保网络和产品达到预期的性能和容错可靠性。为了建立未来的网络基础设施，芯片组与产品制造商、软件公司、网络运营商、云服务公司与国际标准组织的合作将变得更加密切。
此外，5G技术变革涉及多方面，将带来跨越多个领域的新技术挑战。
2020年度行业的变化体现在：从最初的一小部分试行5G网络，扩展到5G全球网络商业化，各大洲和许多国家的许多运营商都将拥有商业化5G网络。
具体来看，5G在2020年开始使用网络的早期用户规模将扩大5G网络企业将能够快速解决初始部署过程中遇到的问题。第二代设备和基站将推向市场5G标准不断演进，3GPP Rel-16版本将出炉。
此外，2020年行业面临的关键技术挑战还将包括:确保3.5-5GHz在毫米波段实现移动通信，过渡到完全独立的网络组（SA）的5G集中式 解决网络RAN 和移动边缘计算（MEC）架构分解和标准问题。
随着商业接受度的逐步提高，公共部门应用的增加和行业部署的加快，物联网将成为主流。到2020年，物联网（Internet of Things）”将变成“物的交互（Interaction of Things）”。
届时，我们将看到物联网将从许多设备连接到网络转变为物联网，即许多设备可以有效地沟通和合作，智能体验的水平也将提高。
强大的设备可以在没有人工干预的情况下快速有效地进行相关操作。这种转变将在数字医疗领域的远程机器人手术或智能旅行领域的自动驾驶等许多关键任务应用中得到淋漓尽致的体现
虽然这些应用程序受益于 物体交互网络，但也将开发新的解决方案，以确保它们不受物体干扰，特别是当通信故障和网络干扰可能带来毁灭性或危及生命时。4.0应用和智慧城市应用也是如此——必须保证正常运行。
20202000年，数字双胞胎技术趋于成熟，并以其加速创新的能力成为主流。为了充分发挥该技术的优势，企业将寻求先进的设计和测试解决方案，无缝验证和优化其虚拟模型和物理实体，以确保两者的一致性。
虽然目前的车辆具有主动巡航控制功能，但实现自动驾驶还有待时间。2020年，车载传感器的数量和复杂性将增加，但自动驾驶汽车需要更加普遍5G网络连接和更的发展，预测如下：
互联网世界将改变评估性能、可靠性和完整性的方式。
传感器系统与通信系统相连，与机械系统相连。2020年，为了充分发掘传感器系统的潜力，必须采用新的系统级测试方法。
目前，有可用的雷达天线和雷达收发器模块测试方案。然而，集成在汽车中的多天线雷达系统需要不同的测试方法。此外，数据中心、关键任务物联网网络、汽车和各种复杂的新型5G应用程序也是如此。
20202000年，电子行业将专注于系统级测试。系统级测试将被视为确保端到端性能、完整性和可靠性在互联网世界中的最终决定性步骤。
学术界将与行业合作，跟上技术发展步伐，将认证项目、行业仪器和自动化系统纳入教学实验室，为学生提供当前实际应用培训。
为了适应物联网的新趋势，大学工程教育将采用全面、全面、多学科的课程设置。它将结合基础电子、网络、设计工程、网络安全和嵌入式系统，更加关注技术对社会和环境的影响。
值得期待的是，在人工智能、自动化和机器人技术方面，大学将认知科学和机电一体化等当前细分领域的课题纳入必修课。
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