发布时间：2021-03-21 01:32:16 阅读量：385次
ICCAD2019年会被称为中国半导体产业链的同行聚会，全国各地和海外约有3000名半导体行业专家参加。
中国IC设计业的各项指标将创历史最高纪录。中国半导体行业协会IC设计分会董事长魏少军教授分享的年度总结报告显示，中国IC设计公司数量已达1780家，预计2019年销售额为3084.9亿元，全球IC产品销售额首次突破10%。
IC设计业的发展离不开上游生态链的支持。EETimes-China、EDN-China和ESM-China现场采访了复盖EDA/IP、Foundry和设计服务的多位上层，全面解读和总结了为中国Fabless公司提供服务的上游产业链的最新动向。
本文复盖以下8个内容:
新思维技术强调了ShiftLeft的设计理念，使顾客更加精力充沛。该公司还在EDA工具中增加了AI辅助设计，利用多年积累的数据和设计经验，抽象和建模硬件，并在中国设立了人工智能实验室，研究和开发了国内复杂的应用场景和AI算法和软件，帮助客户发挥AI的价值。
新思科技中国会长兼世界老副社长兼葛群说:“AI在EDA工具中的应用有更深的软件和工程问题。最初的EDA工具不是基于AI算法，也不是基本的数据结构设计。多年前，每个EDA工具可能投资10年以上，但现在的EDA工具是10年前设计的，当时没有考虑云和AI，所以真正的AI使用，第一步是接受足够的数据，提取必要的信息。目前，新思维在开发新的EDA工具过程中，我们统一了新的数据结构，充分利用未来的AI技术，在了解EDA各环节需要什么信息的同时，进行AI分析后，可以帮助初期或其他环节改善参数设定和技术流程。“
“以复杂的PLL设计为例，制作PLL设计模拟需要设置数万参数，可以收敛PLL模拟。如果采用AI，可以告诉工程师，根据过去的数据和参数可以收敛。这将以前工程师们的积累传递给新工程师，取得更快、更好的效果。这是人工智能对EDA的巨大帮助。葛群继续分享。
AI在EDA工具上的应用首先体现在后端布局布局布局和模拟布局设计上。据Cadence南京凯鼎电子副总裁刘矛介绍，从模拟设计来看，在不影响原设计方法学的基础上，可以立即看到AI对设计的提高。关于前端设计，Cadence从7、8年前开始研究AI对前端设计，包括模拟的帮助。
工具云被EDA行业提及多年的趋势，芯片设计行业认可吗？
"中国目前的现状是芯片需求巨大，需要更完善的EDA工具和IP产品线，以及足够的人才储备。将EDA工具和IP移动到云端，不仅可以大大简化设计流程，还可以降低IP和EDA被盗的风险。如果设计后端和基础设置都部署在云端，可以大大解放生产力，缓解IC设计人才短缺问题。刘矛说。据他介绍，南京凯鼎电子是Cadence于2017年底在南京成立的子公司，是中心国际14纳米技术中IP目前唯一的供应商，明年2月发布腾讯公司开发的第一个人工智能芯片。
摩尔精英CEO的竞争宣传分享了他的意见。“以前云是云计算的制造商，云在IT水平上提高了多少性能，这些对芯片行业有帮助，但主要帮助不是从机器到云的提高，而是到了云之后，改变了合作模式。过去的合作模式是公司内部的合作，一上云，整个行业都在合作，相关人员达到两个水平，提高效率。这样的云，我们总结了八个字。，、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、。
