发布时间：2021-03-29 08:41:28 阅读量：300次
3月5日上午，李克强总理做的政府报告显示，“智能面具”首次出现在推进传统产业改造提升的部分。
近年来，政府部门陆续发布相关政策支持我国工业互联网产业的普及和生态建设，工业互联网产业迅速发展。与此同时，带宽的增长速度不能与工业互联网领域产生的大量数据匹配，因此边缘智能技术越来越被采用。
据IDC报道，到2020年世界将有超过50%的物联网数据在边缘处理。边缘设备只能处理局部数据，无法形成全球认知，因此在实际应用中需要利用云计算平台实现信息融合，云计算和边缘计算逐渐成为支持物联网的两个支柱。
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但从国家的角度来看，离开信息安全，所有的解决方案都会变成“沙滩上的建筑物”，这是不可靠的。在张宇看来，其实是在国内还是国外，只有积极推进开放的安全标准、战略、产品和解决方案，才能得到更多用户的认可和使用。因此，他倾向于政府在政策、技术标准制定、财政支持方面加强引导，但工业物联网的大规模应用、配置和秩序运行最终必须以市场本身的推进力完成。
"20年前，工业和互联网是完全无关的两个概念，井水不犯河水。但是，现在两者之间的界限越来越模糊，互联网大工厂正忙建立自己的工业节点，传统的工业设备业者正忙于将互联网技术应用于工业系统。我相信再过十年，这种融合的趋势会更加明显。他说。
工业互联网和消费互联网有很大的不同。实时性要求非常高。因此，我们一般不在消费领域谈论自动化(OT)，只谈论信息化(IT)的原因是OT直接关系到产量信息的控制管理，机械控制管理往往是毫秒级甚至微秒级。第二，工厂对可靠性和产品监测质量要求极高。在其他物联网领域，如果有一些小错误，客户可能会容忍。但是，在工业领域是不可接受的，对芯片的计算能力、可靠性、软件功能等提出了更高的要求。
另一方面，平台的基本属性是可复制和规模化部署的。但是，工业互联网的应用场景非常复杂碎片化，如何从这些复杂场景中抽象共同功能实现平台化？未来商业路径能形成闭环吗？是未来工业互联网能否在国内市场普及的重要途径。
也就是说，当终端用户看到工业互联网平台时，首先想到这个平台能给自己带来什么好处，需要花多少钱，能带来什么好处。如果产业链上的合作伙伴不能为终端用户提供非常清晰的价值主张和量化的收益展示，那么这个闭环就很难形成，技术、产品、商业模式再好，也很难运行。
张宇表示，英特尔不能关注所有工业场景，也不能构建所有差异化的方案，但在集成商、设备商诉求的基础上构建具备的技术节点在此基础上，英特尔与标准组织合作共同制定标准，与开源社区合作构建共性问题的开源解决方案。另一方面，提供相应的硬件和软件产品，通过中间部件实现共同点，在实现过程中尽可能利用最新的基础硬件技术优化。
以IntelMovidiusiadiadix视觉技术处理器/高性能IntelArria10wFPGA和OpenVINO为例，前者可以在一张板卡上集成Intel8-16MovidiusMyriadi芯片，提供8-16T的计算能力，用户可以根据各自边缘设备的性能指标，获得不同的配置。OpenVINO实际上是加快计算机视觉处理的函数库，库内包括人工智能模型和优化的传统计算机视觉库，是中间部件的作用。开发商和系统集成商可以根据OpenVINO对不同垂直行业的要求开发自己的应用程序，尽管应用程序千变万化，但实现这些应用程序的计算和处理是共通的。
如前文所述，大型工厂在数字化、智能化改造过程中面临的核心问题之一是如何利用物联网技术规模提高产品质量和良好率，降低原材料消耗和人工成本。对于产值不超过1000万元的中小制造企业来说，工业互联网的应用和普及更具挑战性。这类工厂缺乏IT基础设施，没有完善的生产管理流程，对工人操作规范的监督等也缺乏有效的管理手段。
同时，作为工业自动化的中坚系统之一，控制系统如何在数字化和智能化的潮流中升级，也是行业用户和方案供应商面临的共同挑战，这也是信息化和自动化融合面临的焦点问题之一。
张宇表示，如果大致将中国制造企业分为大、中、小三种类型，大型企业在布局、构想和设计自己的工业数字化、智能结构和商业模式时，将进一步系统化和结构化，个别大型工厂已经构建了自己的工业物联网平台，例如私有云系统
因此，对于目前的中国市场来说，工业互联网的配置并不意味着必须建立完善的云平台、边缘平台、传感器平台才能开始，不同行业、规模企业的视点不同，但工业互联网在未来3~5年内实现爆炸性增长。
那么，工业互联网系统的引入会给企业的总运营成本带来什么样的变化呢？
“简单来说，引进任何新技术、新市场，前期一定有投入，就像“笑曲线”一样。然而，这并不是最重要的。我们和用户最关心的是在真正理解应用场景的基础上找到实际的痛点。张宇说，达成这样的共识后，回顾整体方案的基本成本是多少，其合理价格应该控制在哪里，能够激发终端用户的购买兴趣。
但在实际过程中，并非所有问题都能量化，尤其是生产线效率的提高，许多因素影响最终指标，这也是工业领域对机械学、深度学的重要原因。这就要求包英特尔在内的方案供应商能够深刻理解不同场景的总成本(TCO)模型，站在客户的角度思考成本结构和生产节拍，能够更好地设计解决问题和具有成本优势的解决方案。。
